河南省市场监管局智慧监管中心——数据整合 实时预警 打造河南市场监管数字化模式

河南省市场监管局智慧监管中心——

数据整合 实时预警 打造河南市场监管数字化模式

一、简介

加快推进智慧监管和数字化质量管理，是贯彻党中央决策部署、落实国民经济和社会发展“十四五”规划的重要举措，也是加快市场监管系统性、规范化、精准化发展，提升质量管理水平的战略部署。河南省市场监管局智慧监管中心（市场主体大数据分析应用系统）运用大数据处理、机器学习等技术，构建质量数据平台，实现质量数据的数字化收集和存储。该中心先后投资814万元，建立全面、立体、可视化的数字化质量信息管理平台，平台自2017年上线运行并不断完善，可整合全省市场监管各类业务信息、国家部委和省直多部门涉企信息、经营主体企业信用信息、互联网涉企信息等数据，建立300余个功能模块、60余个专题模型，实现市场监管数据分析研判和质量预警，及时掌握市场监管领域的新动向、新特点、新问题；加强数据融合、比对和分析，利用数据挖掘和机器学习技术，建立质量预测模型，探索出市场创新监管新模式；围绕电梯、餐饮、药店等重点领域，通过物联网技术和传感器获取的实时质量数据，进行异常监测和预警，实现部门间资源共享和协同行动，提升专项整治工作效能。

二、案例背景

河南省市场监管局智慧监管中心2021年5月被市场监管总局确定为“智慧监管”建设试点单位，2021年入选《中国电子政务年鉴》，“互联网+监管”的经验做法被国务院“放管服”改革领导小组通报表扬。

具体经验做法有：该中心针对系统复杂、数据分散等问题，构建质量数据平台，收集不同渠道的质量数据，实现质量数据的数字化存储和分析，对每日经营主体、消费维权等信息进行实时监控和预警；针对数据挖掘不够、应用不深等问题，基于全省1000多万户经营主体数据，形成《河南省市场主体发展情况分析报告》《企业活跃度研究报告》等，并建立质量预测模型，服务政府决策和经济发展；针对人力资源不足、运动式监管问题，在现有巨量的市场主体信息基础上，加强数据融合、比对和分析，建立信用风险分类监管体系，改变传统人盯人、普遍撒网的监管方式，提高市场监管的精准度和适配性。

三、主要做法

（一）整合全省市场主体监管数据，支持多维度决策分析和质量管理。

基于市场监管数据基础，河南省市场监管局利用大数据技术，打造“智慧监管中心”，创建经营主体、信用信息、特种设备、食品安全、消费维权等40余个数据库，建立130多个数据模型，对每日经营主体登记情况实时监控，关联展示经营异常信息、行业态势信息，为监管执法和质量管理提供科学依据。

多渠道归集质量数据。该中心对接河南省市场监管大数据融合管理平台，整合市场监管内部业务数据，归集该省各级各部门企业信用数据，承接市场监管总局和相关部委共享数据，主动挖掘互联网涉企数据，归集国家行政部门行政许可、行政处罚、司法协助等13类数据，同时挖掘互联网相关质量信息，建立质量数据平台。

多维度分析质量数据。该中心对涉企质量数据重新整合、清洗、关联，创建经营主体专题库、信用信息专题库、特种设备专题库、食品安全专题库等50余个专题库，建立200多个功能模块，基于多个维度和多种功能需求，进行质量数据分析和建模。

多方式运用质量数据。该中心施行服务动态监管，对每日经营主体登记、信用信息、消费维权等情况实时动态监控，关联展示经营异常信息、行业态势信息，为监管执法和质量管理提供科学依据。该中心还进行服务风险预警，定期发布消费警示信息，引导社会合理消费；发布经营主体行业分布、区域分布等信息，为投资决策提供参考，规避投资风险；发布新兴行业、高科技行业发展预判。服务科学决策，对该省经营主体各类数据分析，形成动态数据报告。

（二）建立企业信用风险分类系统，提升“双随机、一公开”监管水平与质量管理科学性。

“双随机、一公开”是经营主体信用监管的主要手段之一，企业信用风险分类管理系统基于数据、指标、模型建设的成果，以支撑“双随机、一公开”、服务智慧市场监管与质量管理为目标，突出系统性监管、区域性监管、分级分类监管，开发总体概览、风险分析、警示监测、指标模型、共享发布等功能模块，并通过大数据可视化技术，达到直观展现分析和预警信息与质量管理效果。

在系统中建设风险模型指标体系。该中心根据市场监管总局关于推进企业信用风险分类管理的相关意见和国家“互联网+监管”系统企业信用风险分类评价规范，对原始数据信息二次融合、处理、分类、计算，构建包括企业属性、经营能力、合规信息、互联网关联、关联企业、登记许可和年报公示在内的5个一级指标、25个二级指标、81个三级指标。

构建风险模型权重体系与质量模型。该中心以基础指标体系为依托，借助领域专家经验赋权方法以及统计学、系统科学中多种客观赋权法方法，科学计算指标权重，形成市场监管领域企业风险分类基准模型与质量模型。同时，基于通用跨行业数据挖掘标准流程，开展大数据分析和人工智能建模，利用自然语言处理、分类及聚类、集成学习、复杂网络等多种机器学习手段，对风险分类指标体系风险赋分并科学验证。

实现分级分类预警输出与质量管理。该中心根据不同监管级别以及经营主体所属的不同行业、不同领域，利用风险特征识别方法，挖掘分析指标体系中生产经营行为与特定违法违规行为内在关联性，对全省每户经营主体进行风险分类与质量评价，提升“双随机、一公开”信用监管的精准性和科学性；通过系统自动赋分、智能分类，对全省275.9万户企业按信用风险等级从低到高分成A、B、C、D四类，并及时进行公示。截至目前，河南省A类企业占比51.42%，B类企业占比35.30%，C类企业占比8.81%，D类企业占比4.47%，为精准检查和专项整治打下坚实基础。

（三）建立“互联网+监管”专题库，提升重点领域监管效能与质量管理水平。

我国“十四五”规划中指出，要健全以“双随机、一公开”监管和“互联网+监管”为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础的新型监管机制，推进线上线下一体化监管与质量管理。

全面升级大数据分析基础能力。基于河南省企业信用信息公示系统归集的全省、全量、跨部门企业信用信息数据，该中心融合湖南省市场监管局数据中心涉企数据、外部第三方涉企数据、互联网涉企数据等其他数据信息，对信息资源按照风险分类监测需求和质量管理需求进行重新规划、梳理、清洗、校核等，并建设电梯数据分析专题库、餐饮食品数据分析专题库、药店数据分析专题库等应用专题库，增加“互联网+”企业信用风险分类管理子系统等应用模块。

有效实现重点领域监管系统与质量管理类系统对接。该中心通过建立重点领域监管功能模块，对接国家企业信用信息公示系统、行政许可和证后监管系统、电梯应急处置信息平台、电梯法定检验系统、特种设备作业人员管理系统、食品药品行政审批系统、食品抽检系统等多个市场监管领域业务监管系统，创新性对接国内知名餐饮电商平台，助力智慧化监管与质量管理。

科学建立市场监管特色专题库与质量管理库。该中心以多维分析为支撑，通过对电梯、餐饮、药店等评分的多维度自定义分析，实现按地区、规模、类型的风险现状、风险结构分布和风险发展趋势分析，建立动态可维护性风险指标库与质量指标库，不断适应重点领域市场监管业务需求和质量管理数据需求，以整合、融合、统一信息一体化建设，助力市场监管信息化、数字化、智能化改革与质量管理水平提升。

四、经验启示

技术创新方面，河南省市场主体大数据分析应用系统是目前在市场监管领域中，将大数据技术与市场监管智能化有机结合的典型案例；服务监管方面，对于改变传统“大兵团”作战、“运动式”作战的监管模式，实现监管智能化、精准化、科学化与质量管理数字化，具有充分的借鉴意义；建设模式方面，较好地适应“大集中、大统一”信息化发展方向，有利于各条政务信息系统归纳整合，将数据汇集归口至智慧监管中心，对市场监管统一管理、统一调度、统一展示与质量管理统一推进。

基于河南省经营主体大数据分析应用系统，河南省市场监管局着力打造实体智慧监管中心与质量管理中心。该局在逐步整合原工商、质监、食药监、知识产权等多领域信息数据基础上，实现市场准入、质量管理、监管执法、消费维权、知识产权、计量标准、认证检验等数据集中管理和应用；完善以大数据综合分析和风险分类管理为核心的数据模型和应用平台，实现对全省市场监管对象的统计分析、质量评估，对企业风险进行评估分类，对重点行业、重点区域、重点企业进行监测和预警，采用可视化技术予以场景展示，更加直观反映全省一盘棋的业务体系、监管动态与质量管理效果；智慧监管中心与“互联网+”重点监管领域业务系统之间实现数据信息、业务功能双向交互，提升精准监管和风险预判能力，更大范围、更多领域推广“互联网+市场监管”应用。

（本报记者 贾润梅 整理）

《中国质量报》【数字化质量管理创新与实践典型案例（十四）】