质量管理中的统计方法有哪几种？

   统计质量控制方法以1924年美国的休哈特（W.A.Shewhart）提出的控制图为起点，半个世纪以来有了很大发展，现在包括很多种方法。这些方法可大致分为以下3大类。

    1.常用的统计管理方法

   又称为初级统计管理方法。它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图，即所谓的“QC7种工具”。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。

    2.中级统计管理方法

   包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

    3.高级统计管理方法

   包括高级试验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

   统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：①数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为地使用有误数据，二是未真正地掌握统计方法；②数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误，则其后的分析方法再正确也是无用的；③数据的记录、抄写有误；④异常值的处理。通常在生产过程中取得的数据总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

    ——摘自《领导干部质量安全知识读本》