世界科学家青年论坛在沪举行，“科学家天团”对话数字与智能

11月1日，第四届世界顶尖科学家论坛（WLF）在上海开幕。包括68位诺贝尔奖得主在内的131位世界科学奖项获得者、28位中国两院院士、132位国内外青年科学家等参会，围绕“开放科学：构建开放创新生态”的年度主题，展开线上、线下的深度交流和智慧碰撞，直面当前全球复杂形势下，人类面临的共同挑战和共性问题，寻求开放创新的科学破解之道。

论坛上，德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）数学系研究员哈特维格·安兹特分享了可持续发展的科研软件生态的思考。他表示，目前现代科学的进展依赖于科研软件，例如模拟、数据挖掘、机器学习，推动开源、可持续发展的科研软件生态，不仅让我们实现了跨文化的连接，也让每个人（包括科学家）可以进行更便利的科学研究，有助于我们的世界变得更美好。

香港科技大学副教授陈凯以《联邦学习：机遇与挑战》为主题分享了最新的研究成果。他认为，数字智能时代，数据的安全性与隐私性问题已成为多领域的共性问题。如何在保障数据安全的前提下，让数据发挥生产要素的作用是一个关键课题。

陈凯表示，人工智能的“智能”来自于大数据。不同于研究领域具备的大规模数据集，现实中的数据拥有不同的属主，以“孤岛”的形态分散在不同的机构。联邦学习能够安全地将分散的数据聚合，在合规的前提下实现数据价值的挖掘与开发，对于数字智能产业具有极高的应用价值。针对联邦学习算力与通信开销，陈凯教授团队通过对其影响因子的分析研究，提出了可将计算效率提升7-30倍的新解决方案。据介绍，陈凯教授团队在隐私计算、高性能联邦学习等领域的科研成果已通过星云Clustar等隐私计算企业逐步向产业落地应用，踏出了“产学研用”融合发展的重要一步。

伊利诺伊大学香槟分校计算机科学助理教授李博表示，数字智能时代的系统安全问题不容忽视。随着AI系统的愈发复杂，其脆弱性愈发明显，一个小问题便可能击溃整个AI系统。这种系统的脆弱催生了对更安全、更鲁棒的系统需求。而如何发现AI系统中的薄弱点，找出在不同现实场景下AI系统被恶意攻击的原因，最终提高AI鲁棒性和安全性，仍是业界面临的重大难题。

瑞士苏黎世联邦理工学院智能维护系统SNSF教授，奥尔加·芬克和她的团队通过对于复杂系统故障的研究，开发了从状态监视设备收集数据进行学习的智能算法。她表示，尽管这些算法解决了复杂系统的故障检测、故障分类以及维护策略的难题，但仍需通过AI训练不断优化算法，以满足复杂的工业系统的多样化需求。

会上，论坛特别组织了青年科学家与图灵奖等世界科学奖项获得者的对话与讨论，图灵奖获得者拉吉·雷迪教授总结道：“随着时代与技术的发展，如何打造更稳定的基础设施，如何提升互联网各领域的系统鲁棒性，如何创造一个更安全的信息生态是当前的重大挑战，青年科学家的研究给了我非常大的启发，为数字与智能科学技术的发展提供了方向。”

图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特教授表示：“青年科学家的研究与分享非常深入，让我学到了很多知识。我们需要在各个领域不断扩展，以更专注、更科学的方式来应对当今愈发复杂的世界。”

论坛最后，图灵奖获得者，阿尔弗雷德·阿霍教授表达了对青年科学家的未来寄语。他表示，新的技术与概念不断涌现，世界变得愈发复杂，需要我们从更高维度观察世界的发展，以全球化的视野与人性化的方式来维护、发展智能技术，跟随时代保持不断学习的态度。从这一点出发，所有的学习、研究才会影响人类科技的进步。