第二届深港大数据论坛侧记

用大数据提升市场监管和产品质量水平

——第二届深港大数据论坛侧记

□ 刘 强 本报记者 傅江平

3月28日，由深圳市科学技术协会、互联网专业协会（香港）、深圳市信息行业协会及华人大数据学会联合主办的“第二届深港大数据论坛”在深圳举行。本届论坛以“大数据助城市更智能”为主题，深港两地的大数据专家、学者、企业分享了大数据最新的应用成果，推动深港大数据的跨界合作，促进深港两地通力合作共谋大数据的创新发展，其中用大数据提升市场监管和产品质量的议题成为热点。

据专家介绍，2015年，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，引起互联网企业和大数据专家的重视，他们往往是用大数据技术为政府发现和解除市场乱象提供解决方案。

腾讯安全云技术总监陶思南在其“大数据赋能社会治理智能监管实践”的演讲中说，政府要做到监管面临什么困难？首先是监管的发现难。过去线下还可以巡逻，看有没有备案，但网上就完全变了，做一个P2P的网站就可以在网上传播，传播之后就可以拉客，拉客之后所有交易都在线上进行。去年腾讯与市场监管部门合作，短短两个月时间内发现了全国3000多个传销平台，为市场监管部门取缔黑窝点发挥了重要作用。腾讯还帮助食药监部门发现当前互联网存在的一些食药平台，通过舆情分析可以知道消费者对这个平台是正面反馈还是负面反馈，通过大数据分析可以找到并且反馈给监管部门，直接结果是去年打击了一大批网上虚假消息平台，包括仿冒知名药企、品牌的平台。

大数据对产品质量的提升同样具有显著的促进作用。有学者指出，数据分析对于制造业来说并不是什么新鲜事物。在过去二十年中，制造商依靠企业资源规划(ERP)和产品生产周期管理(PLM)等软件提高生产效率，确保产品质量。由于许多数据的传输速度较慢无法被使用，数据被独立地存储在机构当中，用户无法访问到这些信息等原因，导致许多被采集和存储起来的数据无法发挥自己的价值。对于许多机构来说，数据分析只是一种在问题发生之后解决问题的手段，而不是一种在问题发生前主动预防问题的前瞻性手段。

如今的大数据技术不仅可以给制造商带来自传感器和自动化程序的海量数据，而且能够更好地分析和分享这些数据。因此，问题能够被迅速解决，同时制造商们也可以获得宝贵的主动洞察力。在服务管理领域，制造商能够安装和监视传感器，跟踪产品的使用方式，实现产品所需的服务需求的可视化。使用这些数据可以有效地影响到业务的其他领域。制造商能够通过大数据解决方案降低成本，提高生产效率，并通过迅速地解决问题和根据用户实际使用方式改良产品，最终提升产品质量。特别是随着物联网的持续发展，制造商们从这些数据中获得的好处也将持续增长。

浪潮软件集团方案中心总经理宋志刚说，现在我国质量监管更多靠政府。今后要在政府主导下，通过企业多方参与打造一个贯穿产品全生命周期的质量链，以市场机制倒逼质量，通过市场的作用提升中国质量。这方面可以借助大数据中的区块链技术。链数据贯穿产品全生命周期，块数据一端是消费端，一端是企业端，通过区块链哈希值可以建立数据的指向，中间靠全生命周期强要素的链条保证数据安全，就实现产品全生命周期竞争要素的质量管控。

区块链本身具有可追溯、分布式的不可篡改的特性，正好能解决在质量提升过程中面临的问题，品牌建设过程中面临的问题。整个质量提升，在落地时通过三步走，第一步，建立质量生态，树立质量品牌，实现质量的变革；第二步，通过提升供给质量，通过供应链或者数据智能提供供应链优化；第三步，质量提升要共同打造一个命运共同体，改变、连接供应链全要素，使生态关系发生深刻变革。

《中国质量报》