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京东和雀巢的信息整合实现了双赢的共享信息，提升京东商城端商品销量预测的准确度，并实现了未来促销计划的协同。
京东与雀巢建立信息共享平台，实现信息交互，京东通过雀巢所分享的商品信息，自动建立商品基础信息，包括但不限于规格、体积、重量、UPC编码、商家价格定位等；如果上市的新品是取代现有产品的，平台会连同转换信息一起传输到京东的预测系统，预测系统基于旧品的历史销量，结合其他影响因子，对新品的未来销售给予高准确率的预测数据。
除商品的基础信息外，对于产品生命周期信息的分享，会影响京东对于此款商品的定价和预测，特别是当雀巢未来计划将某些产品停止生产售卖后，通过信息传输京东系统自动将该款产品进行售完即止标识，京东的预测系统与智能补货系统将不再提供对该款商品的补货建议，能够保证在销售结束的时间点，商品准时下架，同时考虑蚕食等效应对其他类相似品做预测的效准。
节日或者促销专题进行的产品销售，能提升企业的销售额，这样的促销活动如何进行备货，以准确的预测减少储备库存，同时防止断货而造成的销售额影响，对商家来说至关重要。京东和雀巢通过此数据平台，双方确认未来1~3个月的促销计划、促销信息以及商品曝光位置等流量计划。确认后的信息将返回输入到京东智能预测系统，智能预测系统基于历史相同促销表现、价格、商品属性等多方位进行机器学习建模，最终输出基线预测与促销预测数量之和，在满足日常销售的基础上，同时迎接促销活动的挑战，帮助双方在精准备货的同时降低周转天数提高现货率，保证大促期间的成本控制与客户体验。
基于协同的京东商品销量预测，结合库存水平设定及雀巢供货能力表现等各参数建模处理，输出未来1~3个月的补货计划
在获取未来的销量预测情况时，通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数，包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率等，选择适合的补货模型计算，可以提供给雀巢1~3个月的补货计划，雀巢依据此补货计划去平衡自己的生产能力，进行原料的补给、生产节奏的安排，做商品的备货计划，以及后续运输给京东仓库进行入库售卖。这不仅可以保证商品在京东的现货率，同时也能保证雀巢的订单满足率，由于较为准确的备货参考，从而降低双方的库存周转天数和现货率的提升，进而保证双方良好的合作关系。
雀巢与京东良好的协同预测合作关系，将实体经济与数字化运营相结合，借助京东智慧供应链技术，避免了大促期间出现供货过多或过少、仓间不均匀等情况，最终实现京东平台现货率提高12%，雀巢订单的满足率提高27%。其中，仅现货率这一项指标就能够促使雀巢每年提升超过3000万的GMV。
雀巢与京东的联合预测，仅仅是在精准反馈市场需求、降低运营成本这条路上所迈出的坚实的第一步，未来将通过不断地更新迭代，达到互利共赢，取得更加显著的预测成效。 （徐 风）
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