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中新网北京4月2日电 随着步态识别技术进入领域不断增加，应用的普及让技术攻坚更具动力。
由中科院自动化所孵化银河水滴2日宣布，其提交的“基于深度学习的步态识别方法”正式获得美国专利授权，该方法可以有效提高步态识别准确率。
步态识别是近年来越来越多为研究者所关注的一种新的生物认证技术，它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。简单来说，就是不看脸也能认出你。
据悉，该专利所介绍的内容主要包括模型训练和对象识别两个部分，利用深度学习的卷积神经网络的较强的学习能力，通过共享权重的双通道卷积神经网络来进行步态识别，即使被识别人的视角变化导致较大的表观差异，该方法也能够达到较高的识别准确率，有效解决了现有步态识别技术在处理跨视角步态识别时精度不高的问题。
近年来，随着步态识别技术不断突破，该技术从科幻走进了现实，例如，石油企业引入步态识别技术完善防控网络，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济利益的损害；在智能家居领域，步态识别可很好地区分用户属性，不仅能替代遥控器等传统操作工具，还可以让家电感知更加智能化，服务更加个性化。此外，越来越多的公安机关开始利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人。(完)
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