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本报讯 （记者 何 可）从中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）获悉，国内首个向量数据库技术标准《向量数据库技术要求》已于近日发布实施，将为我国向量数据库研发、测试及选型提供重要参考，推动我国人工智能产业高质量发展。
据介绍，向量数据能够从多个维度记录事物特征，是人工智能时代的基础数据形式。向量数据库借助向量索引等技术，在进行数据检索时，可以通过模糊匹配来进行近似查找，能够以最快速度找出符合需求的数据，显著提升人工智能系统的数据检索、处理效率。
信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部主任姜春宇表示，今年以来，人工智能大模型的爆发式发展，进一步催生了行业对向量数据库的需求，向量数据库关注度持续上升。但长期以来，在向量数据库技术架构、查询语言、使用成本等方面，行业共识不足，有较多亟待解决的关键问题。
为进一步推动行业形成对向量数据库基础能力的基本共识，推动向量数据库技术产业发展和规模化应用，信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会和信通院数据库应用创新实验室，联合50多家企业专家参与编制了《向量数据库技术要求》。该标准包含基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态7大能力域共47个测试项，分为27个必选项和20个可选项，可为向量数据库的研发、测试以及选型提供参考。
《中国质量报》
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