中国质量新闻网讯 8月11日，广东省特种设备检测研究院佛山检测院携手高校科研力量，融合无接触式射频、机器学习、大数据预警等技术为电梯安全装上智慧之眼，织就城市出行“防护网”。
破题，给电梯做“全身体检”。针对传统检验方法难以捕捉部件内部隐患情况的行业痛点，佛山检测院研发团队联合佛山大学非线性分析与微分方程理论团队攻关智能诊断技术。“听诊”机械隐患，通过机器学习分析电梯运行的振动频谱，从中预判轴承、齿轮等部件的“亚健康”状态；“透视”内部损伤，利用电磁波无接触扫描，像“CT机”般穿透金属外壳，精准识别钢丝绳断丝变形等“隐形伤口”；量化运行品质，建立智能评价模型，将抖动、异响等模糊感受转化为“体检指标”，让轿厢平稳性等“健康参数”一目了然。
革新，从“治已病”到“治未病”。以往普遍存在治理慢于隐患的窘局，现在隐患萌芽期就能干预。该智能检测体系已分别在部分国产、进口电梯上完成初步试验，结果显示技术成功达成“风险早预测、隐患早预警”的预设目标。更令人期待的是，该技术还能帮助医院、养老院等重点场景的电梯定制“温柔模式”，让电梯乘坐体验更加平稳舒适。
愿景，织就城市安全“神经网”。目前，这项智能检验体系正在更复杂的运用场景中进行测试，同时，佛山检测院与国内多所高校深化合作，意在提高智能检测体系的全方面性能，携手建立电梯“电磁指纹库”——每台电梯的射频特征如同身份证，微小损伤都会改变其“密码”。目标实现安全防护跑在风险前面，让技术革新不仅提升检验效能，更让安全管理从“被动应对”转向“主动守护”。
在推进城市更新与数字中国建设的国家战略背景下，佛山检测院以科技创新诠释责任担当——守护的不仅是钢铁设备的运转，更是千家万户“稳稳的幸福”。 （张奕东）
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