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《2024年全球高科技行业报告》指出 2027年全球AI市场规模将达近万亿美元

2025-02-06 15:45:58 中国质量报

《2024年全球高科技行业报告》指出

2027年全球AI市场规模将达近万亿美元

□ 本报记者 丁 莹

当前,全球科技行业已迈入AI(人工智能)智算阶段,云服务提供商、企业和技术供应商在AI上的投入达到前所未有新高度。全球性咨询公司贝恩公司近日发布的《2024年全球高科技行业报告》(以下简称“报告”)指出,AI软硬件市场预计将以40%至55%的年增长率持续增长,到2027年市场规模将达到7800亿~9900亿美元。

这是贝恩公司连续第5年发布该系列报告。报告聚焦AI技术,深入洞察该技术对科技行业的颠覆性影响及其所推动的新一轮增长。报告显示,未来的发展机遇主要集中于三大领域:更大规模的模型和数据中心、企业和主权AI举措,以及软件效率和能力。这三大领域有望推动AI软硬件市场规模在未来3年内达到近万亿美元。

科技龙头引领颠覆性趋势

贝恩公司发现,顶尖科技公司展现出更强的韧性,不仅稳居行业前列,还在持续扩大其市值份额,其成功的关键在于精准识别颠覆性技术趋势,并成功实现规模化和商业化,最终获取更丰厚的利润池。大规模创新的实现离不开强大的计算力、网络与数据资源,这也使行业巨头凭借自身优势进一步巩固了领先地位。

贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技业务主席成鑫表示,成功的企业都有一套共同的制胜打法,即精准识别颠覆性技术趋势,着力实现规模化和商业化落地,实现从“行业先行者”到“变革领导者”的飞跃。谁能充分释放AI的颠覆性潜力,谁就能成为最后的大赢家。

范围型投资与运营优化驱动未来

贝恩公司认为,在高利率与增长不确定性持续压制下,科技领域的投资交易热度有所降低,估值标准也从单纯追求增长转向更加注重营收与现金流的平衡。投资者需要通过优化运营,同时提升利润率与增长,以应对市场挑战。此外,范围型并购仍是重要手段,但由于产品整合难度较高,企业在追求营收和成本协同的同时,必须谨慎保留关键核心能力,以确保长期竞争力。

贝恩公司全球合伙人、大中华区兼并收购业务主席郑思远认为,随着科技行业交易驱动要素的逐步转变,投资策略也需随之调整。当前,交易估值更趋向于遵循“40法则”(“40法则”是目前业内广泛使用的一个估值公式,该法则将公司的增长率和利润率相加,若总和达到或超过40%,则表明公司在平衡增长与盈利方面表现良好),强调在增长率和利润率之间实现平衡。近年来,科技企业开始将并购活动转向范围交易,旨在通过收购获得新的能力、产品或市场。在过去6年中,范围交易占科技行业所有并购的近80%。

生成式人工智能释放商业潜能

贝恩公司发现,生成式AI的潜在市场规模增长速度已经超过软件和硬件行业过去几十年的发展速度,企业在软件开发、客户支持等领域加大对生成式AI的投入,使效率得到有效提升。

同时,贝恩公司在企业AI转型方面积累的丰富实战经验,也进一步推动AI技术的应用落地。

据贝恩公司客户估计,系统化转型将释放五大关键领域的巨大潜力,即新产品/功能、客服/联络中心、销售和营销、软件/产品开发,以及后台/其他部门效率提升。

在中国,生成式AI的颠覆性影响和巨大潜力已经成为投资者关注的热点,尤其是在投资组合中的战略布局。推动国内AI行业快速发展的关键动力来自两个方面:多场景应用的广泛拓展和计算能力的不断提升。基于此,贝恩公司观察到6个主要领域,这些领域在实际需求和技术进步的双重推动下,正成为中国AI加速发展的重要引擎。

在电商领域,海量用户与多品类需求推动AI在个性化推荐、智能库存、客服自动化等领域加速落地,为从消费者洞察到供应链管理的全流程智能化升级奠定了坚实基础。

在智能出行领域,在交通效率与安全需求以及政策扶持的推动下,中国快速实现自动驾驶、车路协同与智慧交通体系的落地,推动AI在感知、决策、城市管理等环节的快速迭代,并为算法测试提供了多元化场景。

在医疗健康领域,由于庞大人口与医疗资源分布不均,产生了对高效诊断与精准治疗的需求,推动AI在医疗影像、智能诊断、药物研发、个人健康管理等领域的深入应用,并加速“互联网+医疗”与数字医疗生态的建设。

在云计算驱动AI大规模落地中,高速增长的云计算市场与科技巨头提供的大规模算力,为AI的训练、部署与推理提供了核心支撑。高效、弹性的云服务有效降低了企业创新门槛,并加速AI在各行业的普及与商业化。

在边缘计算满足多场景实时需求中,在智能制造、智慧城市、车联网等领域的推动下,边缘计算通过本地或就近节点处理数据,为AI算法提供了低延迟、实时决策环境,进一步拓展了分布式终端应用与产业升级的空间。

在AI超级计算中心加速产业升级中,广州、深圳、无锡等地建设的世界级AI超级计算中心,为大规模深度学习模型提供了空前算力。依托这些超算资源,自然语言处理等技术得以实现快速突破与应用落地,显著缩短了研发到商业化的周期。

(责任编辑:陆明)
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