眼下，那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业，吃到了时代的红利。其中，美年健康是有代表性的。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全流程进行智能化改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此，一季度实现营业收入17.54亿元，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，较上年同期增长71.76%。
美年健康数据能看出，新消费在大健康领域与AI融合，不仅是技术迭代的注脚，更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。
毕竟，在新消费时代，消费者要的从来不是“标准化服务”，而是“懂我的温度”。
新消费重构体检全链路
在新消费浪潮的推动下，个性化需求成为消费决策的核心驱动力。
作为大健康产业的核心，体检业务其实既是大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题是，新消费趋势下，传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。
美年健康给出的答案，并非技术堆砌，而是依托AI能力的支撑，对体检全流程的深度解构与重构。
在检前环节，AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据，动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。
检中环节的智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心，AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声检查场景，通过“超声质控大模型”的实时分析，医生单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。
这种技术赋能不仅缓解了专业医师短缺的痛点，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。
检后管理的创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师，已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告，更能提供24小时健康管理服务。
在糖尿病管理场景中，“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师共管模式，结合动态血糖监测设备，实现“一人一策”的精准控糖。
尤其是与阿里达摩院合作的“一扫多查”技术，通过一次低剂量CT平扫，同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。
这种技术无需升级现有CT设备，AI算法直接适配主流机型；检查完成后，系统自动生成包含多维度风险评估的报告，单例报告生成时间从过去的半小时压缩至2分钟。
更重要的是，基于筛查结果，AI能为用户定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等个性化套餐，并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”，从“标准化报告”到“一人一策”，体检真正成了“私人健康管家”。
新消费改变平台定位
美年健康2024年个检收入占比提升4个百分点至24.1%的变化，正是这种需求的具象投射：用户不再接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”；不再满足“一张报告了事”，而是要求“检后跟踪、干预、调整的全周期服务”。
通过覆盖全国200余个城市的400余家分院网络，美年健康构建起大型个人健康数据中心，累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据，为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。
这种数据资产的优势在服务场景中转化为显著的竞争优势。更关键的是，这些数据反哺产品研发。
以骨健康管理为例，当CT筛查发现骨质疏松风险时，健康小美自动推送定制化钙剂补充方案，联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式30分钟送达用户家中。
对于需要深度干预的案例，健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道，同时激活保险理赔流程。
在服务触达层面，美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手，不仅能解读包含200余项指标的体检报告，更通过持续学习用户行为数据，逐渐掌握个性化健康画像。
也因此，方正证券研报指出，美年正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台”，其“专病早筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。
新消费叠加AI
新消费与AI，叠加态势下谁能率先适应，谁就能享受先发红利。
2025年一季度AI技术驱动业务收入同比增长71.76%，美年健康这个数字背后折射的，不仅是商业模式的跃迁，更是整个健康管理产业，从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命。
在服务能力维度，AI技术正在重塑体检服务的价值内涵。传统体检套餐如同标准化的“健康快餐”，而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户，系统甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对程序员加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。
这种精准服务直接提升了用户粘性，2025年一季度数据显示，使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。
在服务效率层面，AI技术带来的质变效应更为显著。智能主检系统通过自然语言处理技术，可自动生成包含200余项指标的体检报告。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅时间，相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代，而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式。
当下，美年健康的AI+新消费实践，本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”，而是追求“管好健康”，谁能将AI嵌入服务的每个缝隙，谁就能抓住下一个十年的增长引擎。
站在2025年的节点，美年健康的转型本质是一场“新消费驱动的供给侧革命”。当健康需求从“被动筛查”转向“主动管理”，当AI从“工具”变为“基础设施”，企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”，用数据读懂用户，用效率服务用户，最终在新消费与AI的共振中，重新定义健康管理的“中国范式”。
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