中国质量新闻网讯（通讯员 张彬彬）资本寒冬的寒风在2019年似乎更加凛冽，但资本却从不会停下逐利的脚步，人工智能、自动驾驶以及智能语音等依然是炙手可热的时代“宠儿”。当下，人工智能正在以惊人的速度渗透到各个领域中去，甚至在不断的从各种层面改变着我们的生活。但人工智能真的有这么神奇吗？从长远发展来看人工智能是会改变世界的，但就现在而言，很多人认为人工智能被过分夸大了。

其实早在上个世纪80年代，人工智能就一度兴起，被媒体过度炒作。当时计算机有限的内存和处理速度根本不足以解决人工智能的基本需求，当时没有如此巨大的数据库，也没有人知道该如何打造一个能学到如此丰富信息的程序。但因为没有带来实质性的进展，最终相关机构停止了对人工智能研究的资助。

如今为何有部分人依然认为人工智能是被过度炒作了呢！相比上个世纪80年代，确实人工智能有了长足的进步和发展。但却依然没有实现人工智能本质的意思，人工智能的最终形态应该是对人的意识、思维的信息过程的模拟，最终达到与人类相同或更高的逻辑思维和学习能力。人工智能不是人的智能，但应该能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以说，有部分人认为人工智能被过度吹捧也是有据可依的。

科学实验证实AI非常容易欺骗

部分业内人士认为，人工智能能够完成多个任务的同步操作，甚至是代替很多传统意义上需要由人类来完成的工作。然而事实表明，就当前的技术而言，人工智能的度学习计算机网络是非常容易被欺骗的，并且计算机视觉识别物体的方法与人类视觉大相径庭。

简单来讲就是当下的人工智能有非常大的“局限性”。这就好比此前有专家专门做过实验，向深度学习网络展示动物和物体的彩色图像，但其实图片是经过不符合逻辑的修改的，让机器来学习并判定对错。从结果来看40组测试中，最终机深度学习网络只选对了5个。从而让专家得出结论，欺骗人工智能系统非常容易，也从侧面说明了人工智能的学习机制远没有达到人类思维模式的复杂程度。

企业过分认同AI 但它只对需要数据的企业最有用

大数据时代下，似乎所有公司都在跟风人工智能，似乎没点AI技术就不好意思说自己是大公司。但最重要的是，AI其实只对有大量数据需求的企业有帮助，诸如电商、物流、互联网企业等。比如说经常发布数据报告的IDC，他们在2018年在认知系统和人工智能系统的投入总计超过了240亿美元，到2022年预计复合年增长率将达到373%，约达到776亿美元。这样的资金支持显然不是绝大多数企业可以负担的，尤其是对于很多对数据需求并不大的企业而言，他们目前还不清楚企业应该如何布局或依靠AI来帮助自己，从而使得提升业务量甚至是获得更高的投资回报。

在这种情况下企业盲目入局或在几家的服务或是产品上贸然加入AI是很不明智的选择。须知人工智能的工程师是非常昂贵的，打造较好的团队可能每年要花费千万甚至几千万的费用。当然，目前人工智能市场还没有形成一个完整的模式也是非常重要的。就比如说，早期的苹果产品开发一款APP费用可能要高达几十万甚至上百万美元，但如今成本可能也就2万美元左右，甚至可能还会更低。业内人士认为目前的人工智能对数据需求强烈的企业更有帮助，且在开元的技术支持下，人工智能的成本才会降低，届时才是整个时代开始转变的关键点，就好像Android和iOS系统代替原来的Symbian系统那般。

通过AI获得收益 是机遇与风险并存

要说人工智能真的是完全吹嘘那显然是错误的，只是它目前还没有达到人们对它最理想的预期。但目前通过人工智能获得显著回报的例子也是有的，尽管获得高收益人工智能项目的例子不多，但市场对人工智能的预测和期待还是相当高的。

巨头都是站在时代的最前沿的，当下市场很难在寻觅新的商机，自然要不断的布局未来加入新技术来优化自家的产品。其中谷歌就是现阶段依靠人工智能技术获得收益的赢家之一。例如，谷歌利用人工智能提高了搜索功能，通过机器学习能够追踪用户实际点击次数最多的搜索结果。

在比如说，谷歌原有的算法通常是列出搜索点击率最高的三个结果，后来通过人工智能，谷歌改进了其搜索算法，95%的情况下，点击次数最多的链接一般都能排在搜索结果的首位。同时，谷歌也使用人工智能来降低数据中心的成本。谷歌会利用机器学习来预测其每小时的电费。通过准确预测公司需要多少电力，谷歌能够将其数据中心的电力成本降低约40%之多。

就当下而言人工智能还远没有达到人们理想中的状态，但布局未来显然是很多企业需要做的事。涉足人工智能领域谈不上好坏，只能说企业是否有真实的诉求，或者说人工智能是否可以从本质上改变产品的服务，或提升产品的体验或质量。